在工业4.0浪潮席卷全球制造业的当下，智能化、网络化与数据驱动已成为企业转型升级的核心方向。作为工业物联网（IIoT）领域的一项前沿技术，无源IIoT（Passive Industrial Internet of Things）以其独特的优势，正逐渐进入制造企业的视野。它是否能从一项新兴技术演变为行业普遍接受的共同战略共识，尤其是在企业网络服务的框架下，仍是一个值得深入探讨的议题。

无源IIoT的核心价值：降本增效与数据延伸

无源IIoT的核心在于利用环境能量（如射频、热能、振动等）为传感器供电，无需电池或外部持续电源，即可实现数据的采集与传输。对于制造企业而言，这意味着：

1. 极低的部署与维护成本：无需频繁更换电池或布线，尤其适用于大规模、分布式或环境恶劣的生产场景（如高温、高压、旋转设备监测）。
2. 前所未有的数据覆盖：传统有源传感器因功耗和成本限制，往往只能覆盖关键节点。无源技术使得对非关键但仍有价值的资产（如工具、包装、辅助设备）进行低成本监控成为可能，真正实现“万物互联”。
3. 增强的可靠性与安全性：无电池设计减少了因电池故障导致的数据中断风险，也降低了因电池引发的安全隐患。

在企业网络服务层面，无源IIoT节点可以作为现有有线或无线网络（如5G、Wi-Fi 6、工业以太网）的补充和延伸，将网络触角延伸至此前无法或不便覆盖的“最后一米”，极大地丰富了数据采集的维度和粒度。

走向战略共识的挑战：技术、生态与认知

尽管前景广阔，但无源IIoT要成为制造企业的共同战略选择，仍面临多重挑战：

1. 技术成熟度与性能瓶颈：目前，无源传感器的通信距离、数据速率和可靠性相较于有源设备仍有差距。复杂工业环境下的能量捕获稳定性、抗干扰能力以及与企业现有OT/IT系统（如MES、ERP）的无缝集成，仍需技术突破和标准统一。
2. 生态系统的构建：一个健壮的无源IIoT生态系统需要芯片商、设备制造商、网络服务商、软件平台商和应用开发者的共同推动。目前，市场仍处于早期阶段，协议标准碎片化，缺乏主导的解决方案和成熟的商业模式。
3. 企业认知与投资回报（ROI）考量：许多制造企业对无源IIoT的认知仍停留在概念层面。决策者需要清晰的案例证明，其在提升设备综合效率（OEE）、降低运维成本、实现预测性维护等方面的具体ROI。短期内的技术投入与长期收益之间的平衡，是企业战略决策的关键。
4. 网络服务架构的适配：企业网络服务需要为海量、低频、间歇性连接的无源设备设计新的接入、管理和安全策略。这涉及到网络架构的升级，以及对数据优先级、带宽分配和边缘计算能力的重新规划。

路径展望：从试点到共识的演进

无源IIoT成为共同战略共识并非一蹴而就，更可能遵循一条渐进式的路径：

1. 特定场景的先行突破：在资产追踪（如工具、物料车）、环境监测（温湿度、光照）、以及特定设备的状态监测（如低速旋转轴承的振动监测）等对功耗和成本极度敏感的场景中率先实现规模化应用，积累成功案例。
2. 与现有网络及IIoT平台的深度融合：企业网络服务商应主动将无源IIoT接入能力作为服务的一部分，提供从传感器、网关到云平台的一体化解决方案，降低企业集成门槛。无源节点应能无缝接入主流的工业互联网平台，数据能便捷地用于分析和决策。
3. 标准推动与生态合作：行业组织、领先企业和研究机构需加速推动通信协议、数据格式和能源接口的标准化工作。通过产业联盟等形式，构建开放、协作的生态，共同培育市场。
4. 价值导向的认知普及：通过行业论坛、白皮书和标杆工厂参观等方式，向制造企业决策者清晰传达无源IIoT在数字化、精益生产和可持续发展中的战略价值，将技术优势转化为明确的商业语言。

结论

在工业4.0时代，数据是新的生产要素。无源IIoT以其独特的“普惠连接”能力，为企业获取更全面、更经济的生产数据开辟了新路径。虽然目前将其视为所有制造企业的“共同战略共识”为时尚早，但它无疑正成为一个不可忽视的战略性技术选项。其最终能否成为共识，取决于技术迭代的速度、生态协同的成效以及制造企业基于自身网络服务基础和价值诉求所做的理性判断。更可能出现的图景是：无源IIoT与有源IIoT、传统自动化系统共存互补，共同构成制造企业灵活、高效且经济的数据感知神经网络，驱动智能制造迈向更深层次。